KI-API-Schnellstart

Authentifizierung

Verwende deinen API-Schlüssel im Authorization-Header. Der Schlüssel wird direkt nach der Anmeldung erstellt und kann jederzeit neu generiert werden; bei der Neugenerierung wird der vorherige Schlüssel ungültig. Prepaid-Guthaben verfällt nie, und Schlüssel sind unabhängig von deinem Guthabenstand nicht ablaufend.

Sende Anfragen an den dedizierten Endpunkt:

https://api.aiapisource.com/v1

Die Authentifizierung erfolgt über das Standard-Bearer-Token-Format.

Chat Completions Endpunkt

Sende eine Anfrage an POST /v1/chat/completions mit einem JSON-Body, der model auf uncensored und deine messages enthält. Das Modell liefert Text als Antwort auf Texteingaben.

• Kontextfenster: 100.000 Token (Prompt + Completion).
• Anfrage-Body-Limit: 8 MB.
• Keine Endpunkte für Embeddings, Bilder oder Fine-Tuning verfügbar.

Beispielanfrage:

Copycurl https://api.aiapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming-Antworten

Füge "stream": true zu deiner Anfrage hinzu, um Server-Sent Events (SSE) zu erhalten. Das Streaming überträgt Chunks, während das Modell Text generiert. Das Streaming endet, wenn das Modell die Antwort abschließt oder ein Fehler auftritt; das Fact Sheet gibt kein Verhalten für das Kontextlimit während des Streamings an, außer das harte Limit von 100.000 Token.

Verarbeite SSE-Events in deinem Client, um partielle Antworten zu sammeln oder zu verarbeiten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling

Die API unterstützt Function Calling. Definiere Funktionen im Parameter tools. Das Modell kann ein tool_calls-Array in der Antwort zurückgeben. Du musst die Funktionen auf deiner Seite ausführen und die Ergebnisse in einer nachfolgenden Nachricht zurücksenden.

Dies ist ein Standardverhalten, das mit OpenAI kompatibel ist. Keine Abstraktionsschichten erforderlich.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modellinformationen

Die Modell-ID ist uncensored. Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf unseren eigenen GPU-Servern läuft, angepasst an Antworten ohne Inhaltsablehnungen für legale Erwachsenennutzung. Es ist KEIN GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek oder ein Modell eines anderen Anbieters.

Prüfe GET /v1/models für verfügbare Modelle. Es wird nur ein Modell angeboten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenlimits und Fehler

Limit: 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Hard-Content-Limit: keine sexuellen Inhalte mit Minderjährigen.

Häufige Fehler:

• 401: Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel. Bei Bedarf neu generieren.
• 402: Nicht genügend Prepaid-Guthaben. Lade ab 10 $ auf.
• 429: Ratenlimit überschritten (300 req/min).

Prompts werden nicht zum Training verwendet. Es werden keine SLAs oder Zertifizierungen beansprucht.