Guide de démarrage rapide API IA

Authentification

Utilisez votre clé API dans l'en-tête Authorization. La clé est générée immédiatement après l'inscription et peut être régénérée à tout moment ; la régénération révoque la clé précédente. Le crédit prépayé n'expire jamais, et les clés n'expirent pas indépendamment de votre solde de crédit.

Envoyez des requêtes à l'endpoint dédié :

https://api.aiapisource.com/v1

L'authentification est gérée via le format standard de jeton porteur (bearer token).

Endpoint de complétion de chat

Envoyez une requête POST à POST /v1/chat/completions avec un corps JSON contenant le model défini sur uncensored et vos messages. Le modèle renvoie du texte en réponse à une entrée textuelle.

• Fenêtre de contexte : 100 000 tokens (prompt + complétion).
• Limite du corps de la requête : 8 Mo.
• Aucun endpoint d'embeddings, d'images ou de fine-tuning n'est disponible.

Exemple de requête :

Copycurl https://api.aiapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Réponses en streaming

Ajoutez "stream": true à votre requête pour recevoir des Server-Sent Events (SSE). Le streaming délivre des chunks à mesure que le modèle génère du texte. Le streaming se termine lorsque le modèle termine la réponse ou rencontre une erreur ; la fiche technique ne précise pas le comportement en cas de dépassement de la limite de contexte en cours de streaming, au-delà de la fenêtre stricte de 100 000 tokens.

Gérez les événements SSE dans votre client pour accumuler ou traiter les réponses partielles.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Appel de fonctions

L'API prend en charge l'appel de fonctions/outils. Définissez les fonctions dans le paramètre tools. Le modèle peut renvoyer un tableau tool_calls dans la réponse. Vous devez exécuter les fonctions de votre côté et renvoyer les résultats dans un message ultérieur.

Il s'agit d'un comportement standard compatible OpenAI. Aucune couche d'abstraction n'est requise.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informations sur le modèle

L'ID du modèle est uncensored. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts exécuté sur nos propres serveurs GPU, ajusté pour répondre sans refus de contenu pour une utilisation adulte légale. Ce n'est PAS GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek ou tout autre modèle d'un autre fournisseur.

Vérifiez GET /v1/models pour les modèles disponibles. Un seul modèle est proposé.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de débit et erreurs

Limite : 300 requêtes par minute par clé. Limite de contenu stricte : aucune représentation sexuelle impliquant des mineurs.

Erreurs courantes :

• 401 : Clé API invalide ou manquante. Régénérez si nécessaire.
• 402 : Crédit prépayé insuffisant. Rechargez à partir de 10 $.
• 429 : Limite de débit dépassée (300 req/min).

Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement. Aucune SLA ou certification n'est revendiquée.