AI API त्वरित शुरुआत

प्रमाणीकरण

अपनी API कुंजी को Authorization हेडर में उपयोग करें। कुंजी साइनअप के तुरंत बाद जनरेट होती है और किसी भी समय पुनः जनरेट की जा सकती है; पुनः जनरेट करने से पिछली कुंजी रद्द (revoke) हो जाती है। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और कुंजियाँ आपके क्रेडिट शेष से स्वतंत्र रूप से समाप्त नहीं होतीं।

समर्पित एंडपॉइंट को अनुरोध भेजें:

https://api.aiapisource.com/v1

प्रमाणीकरण मानक bearer टोकन प्रारूप के माध्यम से संभाला जाता है।

Chat Completions एंडपॉइंट

POST /v1/chat/completions पर JSON बॉडी के साथ पोस्ट करें जिसमें model को uncensored पर सेट किया गया हो और आपके messages हों। मॉडल टेक्स्ट इनपुट के जवाब में टेक्स्ट लौटाता है।

• कॉन्टेक्स्ट विंडो: 100,000 टोकन (प्रॉम्प्ट + पूर्णता)।
• अनुरोध बॉडी लिमिट: 8 MB।
• कोई एम्बेडिंग, छवियां, या फाइन-ट्यूनिंग एंडपॉइंट उपलब्ध नहीं हैं।

उदाहरण अनुरोध:

Copycurl https://api.aiapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) प्राप्त करने के लिए अपने अनुरोध में "stream": true जोड़ें। स्ट्रीम तब तक चंक (chunks) प्रदान करती है जब तक मॉडल टेक्स्ट जनरेट करता है। स्ट्रीम तब समाप्त होती है जब मॉडल प्रतिक्रिया पूरी करता है या त्रुटि का सामना करता है; तथ्य पत्र 100,000 टोकन की कठोर विंडो के अलावा कॉन्टेक्स्ट लिमिट के बीच स्ट्रीम के व्यवहार के बारे में कुछ नहीं बताता है।

आंशिक प्रतिक्रियाओं को जमा करने या प्रसंस्कृत करने के लिए अपने क्लाइंट में SSE इवेंट हैंडल करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फ़ंक्शन कॉलिंग

API फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। tools पैरामीटर में फ़ंक्शन परिभाषित करें। मॉडल प्रतिक्रिया में एक tool_calls सरणी लौटा सकता है। आपको फ़ंक्शन को अपने पक्ष पर निष्पादित करना चाहिए और परिणामों को अगले संदेश में भेजना चाहिए।

यह मानक OpenAI-संगत व्यवहार है। कोई अमूर्तता परत आवश्यक नहीं है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

मॉडल जानकारी

मॉडल ID uncensored है। यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे अपने GPU सर्वर पर चलाया जाता है, कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। यह GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है।

उपलब्ध मॉडल के लिए GET /v1/models जांचें। केवल एक मॉडल प्रदान किया जाता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

रेट लिमिट और त्रुटियां

सीमा: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध। कठिन सामग्री सीमा: अल्पवयस्कों से संबंधित यौन सामग्री नहीं।

सामान्य त्रुटियां:

• 401: अमान्य या अनुपलब्ध API कुंजी। यदि आवश्यक हो तो पुनः उत्पन्न करें।
• 402: अपर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट। $10 से टॉप-अप करें।
• 429: रेट लिमिट पार (300 req/min)।

प्रॉम्प्ट का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है। कोई SLA या प्रमाणपत्र दावा नहीं किए गए हैं।