Szybki start AI API

Uwierzytelnianie

Użyj swojego klucza API w nagłówku Authorization. Klucz jest generowany natychmiast po rejestracji i można go regenerować w dowolnym momencie; regeneracja unieważnia poprzedni klucz. Przedpłacony kredyt nigdy nie wygasa, a klucze nie wygasają niezależnie od stanu swojego salda.

Wysyłaj zapytania do dedykowanego endpointu:

https://api.aiapisource.com/v1

Uwierzytelnianie odbywa się w standardowym formacie tokenu bearer.

Endpoint Chat Completions

Wyślij zapytanie POST /v1/chat/completions z ciałem JSON zawierającym model ustawiony na uncensored oraz swoje messages. Model zwraca tekst w odpowiedzi na podany tekst.

• Okno kontekstu: 100 000 tokenów (prompt + completion).
• Limit ciała żądania: 8 MB.
• Brak endpointów do embeddingów, obrazów ani do fine-tuningu.

Przykładowe żądanie:

Copycurl https://api.aiapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedzi strumieniowe

Dodaj "stream": true do swojego zapytania, aby otrzymać zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Strumieniowanie dostarcza fragmenty tekstu, gdy model go generuje. Strumieniowanie kończy się, gdy model zakończy generowanie odpowiedzi lub napotka błąd; arkusz faktów nie precyzuje zachowania przy przekroczeniu okna kontekstu w trakcie strumieniowania, poza twardym limitem 100 000 tokenów.

Obsługuj zdarzenia SSE w kliencie, aby kumulować lub przetwarzać częściowe odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji

API obsługuje wywoływanie funkcji. Zdefiniuj funkcje w parametrze tools. Model może zwrócić tablicę tool_calls w odpowiedzi. Musisz wykonać funkcje po swojej stronie i przesłać wyniki w kolejnej wiadomości.

Jest to standardowe zachowanie kompatybilne z OpenAI. Nie są wymagane warstwy abstrakcji.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informacje o modelu

Identyfikator modelu to uncensored. Jest to model o otwartych wagach uruchamiany na własnych serwerach GPU, dostrojony do odpowiadania bez odmów treści dla użytku dorosłego. NIE JEST to GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek ani żaden inny model dostawcy.

Sprawdź GET /v1/models, aby zobaczyć dostępne modele. Oferowany jest tylko jeden model.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity zapytań i błędy

Limit: 300 zapytań na minutę na klucz. Twardy limit treści: brak treści seksualnych z udziałem małoletnich.

Typowe błędy:

• 401: Nieprawidłowy lub brakujący klucz API. Wygeneruj ponownie, jeśli to konieczne.
• 402: Niewystarczające saldo. Doładowaj od $10.
• 429: Przekroczono limit zapytań (300 zapytań/min).

Prompty nie są używane do trenowania. Nie deklarujemy SLA ani certyfikacji.